Anthropic 向首批科研实验室与先进制造企业开放 Model Hardware Standard（MHS） 的研究预览——一套让 AI 智能体安全操作物理设备的共享规范。

能做什么

• 让智能体并行操作多台实验室与制造仪器，例如显微镜、液体处理器、机械臂。
• 承担从常规药物发现实验，到量子计算机激光校准这类精细任务。

为什么重要

一个实验室或制造设施通常需要数周甚至数月来搭建与整合硬件：多数设备之间互不通信，需要专家逐个做定制集成。MHS 把这部分集成工作压缩到数小时甚至数分钟。

把 AI 纳入这些工具后，研究者与工程师可以更容易地编排自主的、全天候的实验与工作流——智能体能推理实验的每一步并据此更新计划。

来源

MHS 的开发起于 Anthropic 与 HHMI Janelia Research Campus 的合作。